Projeto gratuito vai capacitar 4 mil técnicos em Planejamento e Controle de Manutenção

Intensivo desenvolvido pela Tractian, empresa desenvolvedora de tecnologia para manutenção industrial, será feito de forma gratuita e com certificação a partir de 13  de fevereiro

A Tractian, empresa que oferece um dos mais modernos sistemas de monitoramento industrial do mercado, oferece neste mês uma oportunidade para quem quer se especializar no mercado de tecnologia na Indústria. 

A partir do próximo dia 13 de fevereiro tem início o curso Intensivão 5.0 - A Preditiva no PCM, com capacitação gratuita e online de mais de 4.000 técnicos, aberta ao público que tem interesse neste tipo de conteúdo e profissionais da área. 

Com aulas de preditiva na gestão da manutenção, PCM na Indústria 4.0, indicadores de manutenção, preditiva no chão de fábrica e as diferenças da preventiva para a preditiva, os interessados terão acesso a um conteúdo completo, desenvolvido e ministrado por especialistas do mercado e profissionais de grandes empresas nacionais e internacionais. 

As inscrições estão abertas e podem ser feitas no site oficial do evento. Quem não conseguir acompanhar ao vivo terá a chance de fazer a aula após o evento na plataforma do evento.

“Buscamos trazer um conteúdo completo para os participantes do curso, algo que normalmente é encontrado no mercado com preços altos, mas que conseguimos oferecer gratuitamente. Queremos ampliar o conhecimento dos profissionais que trabalham neste setor, que é uma das bases da economia do Brasil. Estar por dentro das ferramentas preditivas e de tecnologia é fundamental para esses profissionais e empresas, no processo de evolução contínua”, analisa Igor Marinelli, co-CEO e um dos fundadores da Tractian.

Curso: Intensivão 5.0 - A Preditiva no PCM

Data: de 13 a 17 de fevereiro

Onde: Online

Custo: Gratuito

Conteúdo

13/02 - das 15 às 17 horas

AULA 1 - A preditiva na gestão da manutenção - por Denis Mortelari (Autor do livro “O RCM na Quarta Geração da Manutenção”)

Resumo: Implementar técnicas de manutenção preditiva já não é mais uma mera opção, mas sim uma estratégia fundamental para o sucesso da operação. Descubra com um dos maiores especialistas em predição por que ela é tão importante e como aplicá-la.

14/02 - das 20 às 22 horas

AULA 2 - O PCM na Indústria 4.0 - por Noell Moreira (Coordenador de Manutenção na Biorigin)

Resumo: Um bom Planejamento e Controle de Manutenção acompanha as mudanças do mercado e da tecnologia. Com recursos cada vez mais otimizados, a Indústria 4.0 exige novas técnicas e estratégias no PCM – todas elas explicadas nesta aula completa.

15/02 - das 20 às 22 horas

AULA 3 - Indicadores fundamentais da manutenção - por Débora Almeida (Especialista de Manutenção na ABInBev no Canadá)

Resumo: MTBF, MTTR, confiabilidade… Conheça a fundo estes e outros indicadores fundamentais para uma boa gestão de manutenção e aprenda a aplicá-los em sua rotina estrategicamente.

16/02 - das 20 às 22 horas

AULA 4 - A preditiva no chão de fábrica - por Daniel Almeida (Engenheiro de Automação Industrial e Diretor do Clube do Técnico)

Resumo: Chega de teoria: aprenda na prática a implementar técnicas de manutenção preditiva no dia a dia da sua indústria. Potencialize o desempenho dos seus ativos e da sua equipe com as dicas de um dos principais nomes da área.

17/02 - das 20 às 22 horas

AULA 5 - Da preventiva à preditiva - por João Granzotti (Cientista de Dados | Sócio | Analista de vibração FUPAI - Nível II)

Resumo: Você sabe quais são as diferenças entre manutenção preventiva e preditiva e como elas se complementam? Entenda de uma vez por todas as especificidades de cada uma e aprenda a selecionar as melhores estratégias de manutenção para seus ativos.

Sobre a Tractian

A Tractian está presente em todos os estados do Brasil e internacionalmente na Argentina, México, Argélia e Polônia. Atualmente, possui milhares de ativos industriais monitorados, oferecendo soluções de hardware e software para a predição de problemas em mais de 100 indústrias como Embraer, Suzano, Marilan e outras. 

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